最近，在国外，与传感器技术相关的诸多应用领域，有哪些最新应用呢?来看看以下三则简讯。
荷兰乌特勒支省试运行的自行车智能交通系统，资料图
1.荷兰推出采用传感技术的自行车智能交通系统
日前，荷兰一家创新公司Springlab在该国乌特勒支省试运行了一个被称为Flo的智能交通系统。外形上，Flo是一个高大的蓝色信息亭，被安放在自行车道旁。这一智能交通系统的作用是建议自行车骑行者应该加速或减速，以便赶上下个路口的绿灯。
Flo智能交通系统通过利用传感器对前方120米外骑行者的骑行速度进行监测，并用几种可爱的动物形象来给骑行者进行提醒。
其中，野兔形象表示骑行者如果要赶上下个路口的绿灯，需要加速骑行;如果当前仍是红灯且仍需一段时间才能等来绿灯，Flo的屏幕上便会显示一只慢慢爬行的乌龟形象，提醒骑行者可以减速悠着点骑;如果骑行者的速度恰好踩在了通过下个路口绿灯的步点上，屏幕就会为骑行者竖起一个大拇指;而当屏幕上出现了一头奶牛时，则表示前方的红灯是无论如何都不可避免的了，骑行者必须得停下来等待一下了。
Springlab负责人表示，之所以会想到打造Flo智能交通系统，是在对当地的自行车骑行者进行调查后得到的启发，调查结果显示，在荷兰骑行，遇到的最大障碍便是需要等待的红绿灯太多，想要顺畅地在城市内穿行十分困难。
芬兰ZenRobotics人工智能分拣系统，资料图
2.芬兰实现机器人拣垃圾：人工智能分拣系统实现有效分拣率达98%
ZenRobotics是芬兰一家创新型高科技公司。2016年12月，芬兰ZenRobotics公司与江苏一家环保科技公司开展合作，ZenRobotics的人工智能分拣系统在该项目中扮演重要角色。这也是ZenRobotics首次进入中国市场。
据悉，与传统的依靠代码来辨别材料的分拣技术不同，ZenRobotics机器人系统可通过例子来学习，它是用传感器扫描来识别物体的表面结构、形状和材料构成，客户可通过提供200个样本来教机器人识别新的材料。
ZenRobotics首席执行官称，这种学习能力使机器人具有灵活性，能够适应不断变化的废物流。传统的分拣设备投资昂贵但功能是固定的，ZenRobotics的系统则可根据材料的不同来调整。
目前，ZenRobotics机器人主要用于分拣建筑、工业材料，但它还可被训练分拣除垃圾以外的其他材料，其工作内容可以很容易通过软件更新。资料显示，一个机器手可以高精度分拣4种不同性质的垃圾碎片，有效分拣率可达98%，最高分拣速度3000次/小时，工作时间24小时/天。
WiGai壁挂式设备，资料图
3.麻省理工研发新型壁挂式装置：可无线追踪步行速度
近日一项研究表明，追踪步行速度实际上可能有助于监测健康情况，特别是对于老年人。而麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的一个新研究项目，便希望通过追踪步行速度来为监测健康提供帮助，而不需要使用可穿戴设备或摄像机进行记录。据悉，这种被称为WiGait的系统是一个壁挂式设备，尺寸和相框差不多。
WiGai通过发射少量辐射(大约是智能手机的1%)工作。WiGait能以95%-99%的准确度测量步行速度，并且步长的准确度可达85%-99%。研究团队声称，这套系统比可穿戴健身追踪器或使用传统秒表手动测量更准确。
研究团队希望该系统能够用来帮助确定一个老人的健康状况是否已经下滑。该团队还计划与医生一起使用该系统来帮助监测帕金森综合征、阿尔茨海默病或多发性硬化症患者的步行，以跟踪疾病进展并改善治疗。