最近，在与传感技术相关的诸多领域，有哪些新的产品及应用出现呢?来看看以下三则简讯。
Nest最新推出的温度传感器，资料图
1.智能家居公司Nest最新推出一款温度传感器
被谷歌收购的智能家居公司Nest最新宣布推出一款新型温度传感器，售价仅39美元。据悉，这款温度传感器能够与该公司的智能温控器配合使用，可将家中的特定房间保持在理想的温度。
据了解，该设备计划于4月份发货。要使用它，用户需要最新一代NestLearningThermostat或NestThermostatE恒温器，这款温度传感器不适用于第一代或第二代Nest恒温器。
用户可将每个Nest Thermostat与多达6个温度传感器配对。资料图
温度传感器设置起来也非常简单。用户可将它放在墙上或架子上，将它添加到Nest应用程序的Nest系统中，然后选择用户想要的房间的温度。如果房屋周围有多个传感器，可以告诉Nest哪一个在一天中的某个时间优先考虑。每个传感器可以放置在距离它所连接的Nest温控器最远50英尺的地方。Nest表示，用户可以将每个NestThermostat与多达6个温度传感器配对。据了解，在被谷歌收购后，Nest发布新品的速度变得缓慢，估计Nest希望借此次新品发布，利用价格战一改趋势。
卫城镇的邮政无人机，资料图
2.邮政无人机安装传感器 可准确降落指定地点
从今年1月初，位于贵州山区的贵阳市卫城镇居民经常能看见一架无人机在镇里穿梭。机腹下面，带着一个写着中国邮政的盒子，当地老百姓后来得知，这架无人机是镇里的邮政局用来给周边山区村子运送邮件的。
目前，镇邮局只有这一架无人机，该无人机直径1米多，有6个螺旋桨，理论上能运载7公斤左右的货物，但为安全起见，规定的运送重量是不超过5公斤，每个村子之间的飞行距离在10分钟左右。每飞到一个村子，都需要村民帮忙更换新电池，然后再飞往下一个村子，整个行程下来，就是一个接力的过程。
而且，飞机必须要在满电情况下才能起飞，比如飞机电量显示是82%，但点了启动以后，飞机还是无法起飞，这就有可能是研发企业为飞机的绝对安全而做的设计。
据介绍，邮政无人机的航线是根据起点终点的位置和三维空间的高度确定的，要在需要无人机的地区选择较为空旷或者较为安全的路线，技术人员将确定好的线路录入到后台存储，操控无人机的邮政工作人员只要通过手机APP发出指令，无人机就会按照确定好的航线运行了。现在，在实际应用场景中，无人机安装了垂直方向的传感器，当它搜索到定位毯之后，就会准确地降落到指定的降落地点。
据工作人员介绍，无人机现在每周飞行2次，以后如果效果好，还会提高飞行频率，但受到载重限制，无人机现在还不能完全替代邮递员，而且每到一处，都需要人员去取快递换电池，还是有一些麻烦，如果以后这些工作都能够用机器替代就好了。
碰撞检测传感器新系统的研发，或许可以从昆虫身上找灵感。资料图
3.国外研发无人驾驶防碰撞新技术 计划从昆虫身上找灵感
我们能够从昆虫身上学习什么?据外媒消息称，近期，一项旨在提高无人驾驶汽车的安全性研究项目的灵感就来源于昆虫。据了解，该项目将开发一个小型的、可信赖的碰撞检测传感器系统，该系统可大幅提升自动驾驶汽车的安全性。
研究人员称，新的传感器将受到昆虫快速反应的启发，包括近距离碰撞检测技术、远程危险感知和基于热的碰撞检测。这些可以确保车辆能够快速适应不同环境下的天气和道路。
目前，自动驾驶技术面临的最大问题就是如何保证车辆在上路时的安全性。如何避免车辆在行驶路上发生碰撞，是汽车制造工业的一个巨大挑战。
该项目的负责、英国林肯大学计算机科学Shigang Yue教授表示，从生物学角度来说，昆虫为自动驾驶技术中的碰撞检测和人工视觉系统提供了丰富的灵感来源。例如，蝗虫的视觉具有早期预警系统，有助于它们避免高速群拥飞行时发生碰撞。研究人员采用蝗虫视觉的关键性特征来研制一种计算机系统，它可作为高精确汽车碰撞探测器的蓝本设计。甚至是一些智力较低的动物也具有不同寻常的视觉处理能力，某些昆虫能够在高速飞行状态下探测响应邻近的掠食者。
这项研究证实模拟生物学特征，人造视觉神经系统可提供动态环境中计算机视觉最新解决方案。ShigangYue强调，基于蝗虫大脑开发设计计算机神经网络程序，可设定程序使一个移动机器人探测即将接近的物体，并避免与它们发生碰撞。
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