目前，智慧农业在国内推广最基本的运作模型，简单来说，就是通过温湿度传感器等传感设备，将温湿度、土壤成分等各种环境数据集成后，接入数据库平台。平台经比对，确定哪些数据、条件需要调整，随即激活自动控制系统，或开启大棚补充光照，或自动喷水、施肥。如此，构成一个循环种植体系。
大棚物联网种植中的传感器设备，资料图
目前，在国内农业物联网控制技术研究方面，物联网技术主要针对设施农业、水产养殖、畜牧业等精细化农业进行推广，较适合在高附加值的农业领域使用，如花卉、药材种植、苗种培育等。而像水稻等大田作物，环境因素复杂，成本投入大，产出低，物联网技术还难以应用。
以宁波为例，近年来，该市就不少设施农业基地都陆续引入一些物联网技术，用信息化控制来提升农业生产效率。
大棚智能控制系统后台监控器屏幕，资料图
在该市某果蔬实验示范场大棚，棚内装有温湿度传感器，可与信息采集器相连接。当电脑检测到环境数据变化时，会自动提示启动喷滴灌设备，给作物浇水、施肥。据场长介绍，改造这些智能化大棚，前后花了130多万元，三年用下来，效果不错。以往，需要20个人，耗时10小时浇水施肥，现在只要配一两个人，闸刀一合，四五个小时就搞定。场长算过，该智能化设施四五年能收回成本，从长远看，还算比较划算。
水产养殖中的传感器监控系统设备，资料图
与此同时，在宁波智慧农业推广中，也有一些种养殖业主坦言，大投入不一定就有高产出，用好物联网技术着实不容易。
老黄是宁波一家水产养殖场老板，三年前，他耗资100多万元，引进了一套智能水产养殖系统。鱼塘水面上放置有信息集成设备盒，连接监测水温、溶解氧、PH值等传感器。一旦测得数据有异动，老黄在手机上接到报警信息，可通过网络远程操控增氧机等设备，及时处置。
池塘养殖物联网用传感器，资料图
老黄说，这套系统设计挺完美，但已停用一年多了。其根本原因在于传感器、控制器耐受不了养殖场高温高湿，以及海水强腐蚀的严酷环境，老是坏掉，测得的数据不准确，加之后续维护费用高昂，最后不得不弃用。
可以看出，目前，国内在农业物联网控制技术研究上，相关硬件设备制造水平还是相对落后。同样的传感器，进口件能用上三四年，比国产的寿命要高一倍以上。此外，像土壤测试传感器，真正要做得好，技术要求非常高，国内鲜有拿得出手的，设备质量瓶颈需要尽早突破。另外，价格和维护成本高，也是物联网农业落地生根的一道坎。