现在谈物联网与几年前不同。几年前的物联网概念大热之时，ICT产业的云计算和大数据也正处于发展期。这几个热门技术相互融合相互促进之后，从概念期迅速爬升到炒作期，进而迎来了应用期。
云和大数据的应用效果我们都已经看到。它们进入行业，充当数字化变革的力量，甚至颠覆了原有的商业模式、组织流程和人才管理。貌似物联网还不温不火。
其实，这一场变革才刚刚拉开帷幕。在多数人不知道的交通、智慧城市、能源、制造等行业，物联网正变得炙手可热，它与行业深度融合，不仅能提高效率、节约成本，还让全行业迎来数字化转型的机遇，加速行业变革。
一份调查显示，全球大概有30%的企业正在借助物联网优化资产、提升产品性能、发挥差异化竞争力、改变商业模式等。在中国，这一比例更高。
之所以出现这种热潮，因为上至政策下至技术趋势都在指明这种方向。例如，我国在十三五规划纲要中已明确物联网的重要性;更多企业则出于竞争的需求，要想更好的生存，企业必须不断提高产品的性能，提升客户体验，物联网则是实现目标的重要手段。
挑战很严峻 不能靠一己之力
但是不得不承认，物联网的落地挑战很大。为何这么说?
以电梯行业为例，全球有1500万部电梯在各种建筑物中运行，中国占有68%的市场;一部电梯中安装700多个传感器，仅仅开关门就有30多个。每天乘坐电梯的人数是10亿。
再以城市照明为例，全球路灯的保有量约3.04亿盏，2025年达到3.52亿盏。以伦敦为例，路灯照明每年的耗电量高达5600多万度。再看看不计其数的电表、停车场和停车位，不断增长的汽车、电梯、建筑物，就知道物联网相关联的行业有多大。
这是其一，根据IDC报告，到2020年将有超过500亿的终端与设备联网。这些设备如何自动连接、减少运维成本、增加收益是关键。因为物联网的技术多、协议多、场景复杂、厂商多，造成标准不同，这一直是连接的问题所在(需要说明的是，这里的连接技术和互联网的连接技术并不相同)。
除此之外，还有第二个大问题，那就是连接后的数据问题。需要收集哪些数据，哪些数据需要及时处理和分析，哪些数据需要上传到云端和应用配合，进而驱动商业应用?如果连接失败或者不稳定，边缘计算平台该如何管理数不清的终端?这需要更为智能的边缘计算。正如云计算解决了一般行业中海量数据分析和计算的问题一样，物联网需要边缘计算来解决这一问题。
还有很多，不再一一列举。
不要被这些难题吓住，解决边缘计算的难题在于标准统一。只要标准统一，就能做到设备之间的连接。加上一个产业链相互认同、开放架构的边缘计算平台，就能解决数据的问题。也就是说，只要有一个核心的边缘计算平台，对收集的数据做到管理和整合，就可以体现出物联网的核心价值。
边缘计算联盟为的就是物联网
前不久成立的边缘计算产业联盟(EdgeComputing Consortium，缩写为ECC)，可以说就是为了解决这些问题而生的。在成立仪式现场，工业和信息化部信息化和软件服务业司副司长安筱鹏、国家标准化管理委员会工业标准二部主任戴红、中国科学院重大科技任务局副局长徐帆江、科技部高新技术发展及产业化司先进制造与自动化处处长王静、中国工程院院士王天然院士、中国工程院院士李伯虎院士、中国工程院院士段宝岩院士等一众重量级嘉宾出席，数百位业内厂商专家参与。业界对于物联网、对于ECC的关注度可见一斑。
边缘计算产业联盟成立仪式
ECC有什么能力，能给产业带来什么搅动?现在不好下结论，但是看发起联盟成员，覆盖国内国外、边缘计算所涉及的各个领域。华为：网络、通信，沈自所：工业控制，信通院：通信，英特尔和ARM：芯片，软通动力：应用。
看目标，搭建边缘计算产业合作平台，推动OT和ICT产业开放协作，孵化行业应用最佳实践，促进边缘计算产业健康与可持续发展。做平台、搞实践是重点。
据悉，未来联盟将分五步走：
需求分析、行业信息汇总，梳理关键需求，输出技术架构。
统一语言、统一架构，实现水平分层解耦和对外开放，促进产业协作。
开展测试验证，推动技术产品及应用创新，促进产品互联网互通等相关测试规范和标准的制定。
通过相关市场活动，推广边缘计算的价值，提升业界关注度。
开展与第三方标准组织、国际平台组织的交流和产业合作。
看的出，发起成员实力都很强、目标清晰、生态开放(截至当前已经有近百位成员)。基于此，我们有理由相信ECC的未来。事实上在此之前，他们已经有了很多成功实践。
比如前不久，华为联合合作伙伴已经开发并部署了梯联网解决方案，降低运维成本50%，业务中断时间降低90%，可以前瞻性维护提升安全性，降低故障率。而且采用开放架构，便于电梯厂商提供广告媒体及数据增值业务，为电梯厂商提供了一种新的商业模式。
它是怎么做到的?
这个方案分为5部分，包含电梯终端传感、物联网关、敏捷控制器、IoT平台和电梯运营的应用系统，其中终端、IoT平台及应用系统由合作方或电梯厂商提供，华为提供物联网关和敏捷控制器。
华为梯联网解决方案架构
纵观这个案例，有这三个部分值得注意：1.海量设备管理：利用SDN的开放架构对采用不同协议、不同传感器厂商海量物联网设备的管理;2.物联网系统的安全性：从芯片、OS、连接到平台的安全性部署;3.开放的平台：构建以第三方应用服务为核心的新商业模式，其中使能整个系统最关键的还是边缘计算。
采用边缘计算之后，现有的物联网市场一下盘活起来，其核心是敏捷IoT网关、敏捷控制器、安全等面向未来的系列新ICT技术的应用，并很好地满足了行业数字化转型的实际场景需求。
联合起来驱动产业变革
截至当前，边缘计算已经在智慧照明、梯联网、智能制造、智能抄表、能效管理等领域得到了应用，帮助客户提高公共基础设施的使用效率、降低故障率，保障公共安全，助力智慧城市建设。
在城市照明路灯系统中，基于GIS的可视化管理，1名人员就可以管理多个街区成千上万盏路灯，每个街区的路灯数量、路灯状态、安装位置、安装时间等信息一目了然。通过应用灵活的照明策略，可以对每一盏路灯的开关状态、照明亮度进行精准控制，节能效率高达80%。
同时，通过智能物联网将数以亿计的人、环境传感器和照明设备联接起来，照明物联网也就有了无限的拓展空间。它不再仅局限于照明控制和节能，而是成为智慧城市和智慧交通的载体。
在智能制造领域，可以做到农用机械预测性维护，设备故障率降低70%，故障可远程指导，维护支出减少30%;在智能工厂，智能制造解决方案易部署，可支持低功耗海量连接、高可靠稳定链路，相比传统工业无线，接入能力提升30 倍以上，覆盖距离最高可达10km，可实现工业园区内各种传感、表计等海量设备的数据采集，并在此基础上实现智能化生产、网络化协同，从而优化资产使用效率， 减少运营成本。
无论是哪一个行业，面向智能物联的行业数字化转型都少不了包括最终用户在内的广大产业资源的通力合作。正如IDC所言，截止到2018年前，每个行业排名前20的企业中的1/3会被数字化转型成功的竞争对手瓦解。如果物联网企业以及相关的产业自身不会变革，那就积极拥抱变化，产业链上下游协作，让边缘计算成为突破口，带动行业变革。