静强度的分布规律与分布参数Pr的分布规律为分析Pr的分布规律与分布参数，考察如下等式：（3）令即r＝r1×r2（4）式中，r、r1、r2为随机变量。因r1与r2有可测性，取统计变量：（5）式中，Tr1i为每组试验数据的Pr与Pr／之比；Tr2i为制造允差对Pr影响的统计量。容器爆破强度试验数据的统计笔者统计分析认为Pr符合正态分布［5］。
Pb的分布参数（1）r1的分布参数。r1是描述设计公式本身精度的随机变量，其值大小与试验数据的数量有关。通过统计N组试验数据可得到r1的准确度与精密度：（6）把文献［6￣8］提供的11组试验数据进行统计，得到表1.故有：uTr1＝1.0579，STr1＝0.06612（7）式中，uTr1、STr1分别为r1的准确度与精密度。
在一定的置信度α下，r1的均值μr1与标准差Sr1取值范围为：（8）式中，tα，N－1为由置信度α及自由度（N－1）查得的t分布参数，t0.95，10＝1.812；x2α，N－1为由置信度α及自由度（N－1）查得的x2分布参数，x20.95，10＝3.94，x20.05，10＝18.307.把式（7）及有关数据代入式（8）中，在95％的置信度下，可得r1的分布参数范围：μr1∈［1.0218，1.0940］，Sr1∈［0.04887，0.1053］。
（2）r2的分布参数。r2是描述制造允差对爆破强度影响的随机变量有关。即r2的准确度uTr2及标准差STr2，与r2的均值μr2及标准差Sr2存在如下关系：μr2＝uTr2＝1.00，Sr2＝STr2（9）由于影响爆破强度的物理量是符合正态分布的随机变量，笔者根据可靠性方法认为，可取STr2＝0.0700.
（3）r的分布参数。在95％置信度下，由可靠性设计方法可知r的分布参数为：均值μrb＝μr1×μr2（10）标准差（11）变异系Crb＝Srb／μrb（12）把有关数据代入式（10）￣（12）中可得：μrb∈［1.0218，1.0940］，Srb∈［0.06987，0.1273］，Crb∈［0.06387，0.1246］。（4）Pb的分布参数。根据以上分析，从偏于安全的角度，扁平绕带式爆破强度Pb的分布参数在95％的置信度下为：均值μPb＝μrbub＝1.0218ub（13）标准差SPb＝Srbub＝0.1273ub（14）变异系数CPb＝Crb＝0.1246（15）式中，μrb、Srb、Crb分别为在爆破失效准则下r的均值、标准差与变异系数。
Ps分布参数采用文献［9］的研究方法，用式（1）及屈服应力σs1、σs2预测扁平绕带式容器的屈服强度Ps时，与预测Pb基本一样，两者的差异在于σb与σs，因σb与σs基本属于正态分布，故笔者认为Ps也符合正态分布，由于σb的变异系数Cσb＝0.05，而σs的变异系数Cσs＝0.07，所以r的分布参数范围为：μrs∈［1.0218，1.0940］，Srs∈［0.1000，0.1408］，Crs∈［0.08356，0.1378］。
3结语（1）扁平绕带式压力容器静强度实测值与式（1）预测值之比是基本符合正态分布的随机变量。（2）用式（1）预测扁平绕带式压力容器爆破强度时，该随机变量的取值范围为：μrb∈［.0218，1.变异系数CPb＝Crb＝0.1246.用式（1）预测扁平绕带式压力容器屈服强度时，该随机变量的取值范围为：μrs∈［1.0218，1.0940］，Srs∈［0.1000，0.1408］。